技術Tips
はじめに 事前知識 スクラム Codex CLI AI-Scrumで何ができるのか 概要 1. 要件整理AI（プロダクトオーナー）が動く 2. 設計AI（アーキテクト）が設計書を作成 3. タスク分解AI（プランナー）が作業を細分化 4. 開発AI（デベロッパー）が実際のコードを生成 …
なぜ「UXはUIの一部」という誤解は生まれたのか 「機能」ではなく「心地よい体験」こそが価値の源泉となる AIエージェントの罠を超え、真のユーザー価値を追求するために こんにちは。株式会社HuX でCEOをしている、亀田です。 本記事では、「UXはUIの一部」…
デモアプリケーションの紹介 主な機能 技術構成 Denoとは Deno Deployとは 参考 Deno KVとは ローカル環境でのDeno KV Deno KV on Deno Deploy 参考 WebSocketとは 参考 デモアプリケーションを作りました アプリケーションの構成 主な機能 技術的な実装 ま…
AI時代における技術力の重要性 初期アーキテクチャの重要性 アウトプットの習慣とナレッジシェア 個人と組織で取り組むべきナレッジシェア 記事執筆者 技術tipsへの初めての寄稿をさせていただきます。古川(@yosuke_furukawa)です。私自身がデザインシステム…
インタビュー業務 n8nとは？ 従来の日程確定後の手動プロセスと課題 従来の手動プロセス n8nを使った自動化ワークフローの設計 実装の詳細とコードサンプル 1. ワークフロー全体の設定 2. Gmail監視の設定 3. OpenAIによる情報抽出 4. Notion書記シート自動…
はじめに スマートハウスの定義 構築したスマートハウスのシステムと、暮らす上で感じた課題 V2HとEV充電器Pulsar Plusの違いと併用方針 スマートハウスの運用で利用するアプリ 1日の流れを可視化してみた 1. 3時〜6時 2. 6時〜9時 3~4. 9時〜15時 5. 15時〜…
はじめに Devinからのギフト 1. AIとの会話の始め方 2. どんなことを頼めるのか、まずは相談 3. エンジニアでなくても大丈夫？ 4. コードの全体像を把握 5. 具体的な業務イメージで質問 6. AIの「信頼度」表示の工夫 7. 社内ツールのクエリもAIに相談 8. SQL…
初めに 環境 問題設定 搬送最適化を考える 各問題の設定 定式化 実装 結果 計算時間の平均比較 各問題の各回数ごとの計算時間比較 最後に Appendix(定式化) 記事執筆者 初めに 前回の記事にて、pythonの無料数理最適化ライブラリである、OR-ToolsとPuLPの性…
搬送最適化とは 概要 実例 論文の内容 概要 数式の詳細 定式化 まとめ 記事執筆者 搬送最適化とは 概要 搬送最適化の前に、物流最適化について解説する。物流最適化とは、物流業務全体におけるコスト削減、効率向上、労働環境改善などを目的とした取り組みで…
はじめに こんにちは。株式会社タイミーでバックエンドエンジニアをしている廣江です。以前、TECH Streetさん主催の「Ruby勉強会～各社の取り組みや課題から学ぶ会～」というイベントでRBSを手書きで利用しているという話をさせていただきましたが、今回はそ…
はじめに こんにちは、オシロ株式会社でリードエンジニアとして働いているにっく（webuilder240）と申します。オシロでは自社プロダクトとしてコミュニティ専用オウンドプラットフォーム「OSIRO」を提供していますが、私は2015年の開発開始から一人目エンジ…
はじめに 強化学習とは強化学習は、AIが処理した結果に対して「報酬（スコア）」を与え、報酬が最大になる処理方法を学習させる手法です。 引用元：強化学習とは？機械学習との違いなどの用語解説や活用事例などをご紹介 強化学習のゲームでの成功例としてDe…
前書きデジタルテクノロジー統括部アナリストの安藤です。最近マーケティングに関するプロジェクトに携わることになり、Marketing Mix Modeling(以下MMM)の門を叩くことになりました。MMMでは、広告メディアがどれだけKPIに貢献したのかを回帰モデルによって…
導入 本記事について 注意事項 実装 全体の流れ 前提条件 On Your Dataからサンプルアプリをデプロイ （参考）サンプルアプリのカスタマイズについて Prompt Flowからフローを推論エンドポイントとしてデプロイ/サンプルアプリの設定変更 Azure AI Studioの…
導入 本記事について 皆様は、Prompt Flowをご存知でしょうか。Prompt Flowとは、Microsoftが提供するLLM開発のためのOSSのツールです。Azure Machine LearningやAzure AI Studio上でも提供されており、それらをバックエンドとして動作させることができます…
はじめに OpenAIのAssistants APIをそのまま使用することで、自前でLangChainのエージェントなどを使用して同様の処理を実装する手間を省け、非常に便利です。ただ、現状（2024/05/18）ではまだβ版ということもあり、APIのインタフェースの改変も多く見られ…
今回のテーマ Pythonには無料の数理最適化ライブラリがあります。有名どころでは「OR-Tools」と「PuLP」が二大巨頭ではないでしょうか。 個人的にはOR-Tools推しですが、私の周囲ではPuLPを使用する人も多く、どちらが良いのか知りたくなりました。そこで、…
今回のテーマ データベースの開発や運用において、サービスが成長していくのは嬉しいですが、同時にシステムがその成長に対応できるように常に改善していかなければなりません。特に、「本来起こってはいけないデッドロックが発生した場合の対処方法」を共有…
