分析基盤アンケート調査してみたvol.2〈パーソルキャリア インフラ基盤統括部 データ共通BITA部〉

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こんにちは!TECH Street編集部です。

IT・テクノロジー人材のためのコミュニティ「TECH Street(テックストリート)」は、コミュニティメンバーの興味・関心事をテーマに独自調査を定期的に実施しております。

今回注目するのは「分析基盤」。各社の「分析基盤」におけるよりリアルな実態に迫るべく、データ分析チームの体制から、データ保護の観点での情報管理の工夫まで、アンケート調査した結果を連載で紹介していきます♬

第2弾は、パーソルキャリア株式会社インフラ基盤統括部 データ共通BITA部にお話を伺いました!

 

使用している技術やサービス

✅データ分析活用に使っている技術やサービスをそれぞれ教えて下さい。

①蓄積ツール
Redshift、 S3
②加工ツール
Talend
③分析ツール
DataRobot、Amazon SageMaker
④可視化ツール
Power BI、Tableau、 Grafana

 

組織体制

✅データ分析の専門チームの有無を教えて下さい。また、ある場合は何名体制か教えて下さい。

弊社には、データテクノロジーの組織も他にありますが、 我々の部だけですと
約4~5名、データ準備など基盤面含めると10名ほど。

 

データ取得

✅データの鮮度について、どのくらいの頻度でデータ取得をしているか教えて下さい。 

主に1日1回、 ニアリアルで連携しているデータも一部あり。

 

データ保護

✅データ保護の観点でどのように情報管理されているか、貴社ならではの工夫を教えて下さい。 

センシティブなデータにおいては、アクセスができないように制御している。
適正利用を管理するためにコンプライアンス管理部門の申請許可を得るようにしている。

 

課題と取り組み

✅データ分析における課題と、課題対して今取り組んでいることがあれば教えて下さい。

蓄積データのクレンジング(データ鮮度、品質強化)
サービス運営における事業貢献の拡大

 

学び

✅データ分析における最新情報のキャッチアップや学びはどこから得ているか教えて下さい。

・分析界隈の有名人のSNS
・Informatica、データサイエンティスト協会などのサイト
・DataRobot社のイベント参加、データサイエンティストとのコミュニケーション

 

✅今後より力を入れたい(強化したい)プログラミング言語を教えて下さい。

Python, Go, R

 

番外編:働く環境

✅働く上で欠かせないマストアイテムがあれば教えて下さい。

リラックスできる 音楽、 香り、 目の疲れにやさしい色(水槽や、ポスター)
リモートワーク用に モニター、 椅子

以上が、パーソルキャリア株式会社インフラ基盤統括部 データ共通BITA部の回答結果となります^^
ご回答いただきありがとうございました!

▼連載まとめ記事はこちら
【連載まとめ】分析基盤アンケート調査してみたvol.1〜4

*アンケート回答:2021年10月26日取得時点の情報です